این روزها این جمله را زیاد می‌شنویم که AI یا هوش مصنوعی همه را بیکار می‌کند! در واکنش به این جمله هم می‌شنویم که اگر بدانیم چطور از هوش مصنوعی را یاد بگیریم، نه‌فقط شغل‌مان را حفظ می‌کنیم، فرصت‌های شغلی بسیار جذابی را هم به دست آوریم. درست است، اما یک فرصت استثنایی نیز پیش رو داریم: علم داده نیروی محرکه هوش مصنوعی است و به عنوان پرتقاضاترین مهارت قرن شناخته شده است. اگر به دنبال ارتقای شغلی یا اپلای برای پرتقاضاترین فرصت‌های شغلی هستید، دوره جامع علم داده درهای بهترین فرصت‌های شغلی را به روی شما باز می‌کند. در ادامه توضیح داده‌ایم که چگونه گذراندن دوره دیتا ساینس و یادگیری ماشین می‌تواند مسیر شغلی شما را متحول کند.
ما هر لحظه در حال تولید حجم عظیمی از داده هستیم، اما منظور از «حجم عظیم داده» یا همان بیگ‌دیتا چیست؟ طبق تخمین‌ها، انتظار می‌رود تا پایان سال ۲۰۲۴ روزانه ۳.۵ کوئینتیلیون داده در جهان تولید شود، یعنی روزانه ۳.۵ میلیون میلیون میلیون داده!
برای درک بهتر این حجم داده، تصور کنید که بخواهیم این داده‌ها را روی فلش‌درایوهای ۶۴ گیگابایتی ذخیره کنیم و آن‌ها را کنار هم قرار دهیم؛ در این صورت فلش‌درایوها می‌توانند چندین بار زمین را دور بزند.
اهمیت علم داده و گذراندن دوره جامع علم داده و یادگیری ماشین همین‌جاست. داده‌ها همچون خون در رگ‌های اقتصاد و جامعه امروزی در جریان هستند و به آن‌ها لقب نفت جدید داده‌اند، یعنی سوخت اصلی برای هوش مصنوعی. اما این داده‌ها نیاز به پالایش و پردازش دارند؛ کاری که دانشمند داده انجام می‌دهند.
هدف نهایی علم داده این است که حجم عظیمی از داده‌های پراکنده و دسته‌بندی‌نشده را که ظاهراً ارتباطی به هم ندارند، جمع‌آوری، دسته‌بندی و پردازش کند تا بتوان به‌طور هدفمند از آن‌ها برای پیشبرد هوش مصنوعی استفاده کرد.
دانشمند داده، با بهره‌گیری از روش‌های آماری و تکنیک‌های یادگیری ماشین، داده‌های خام را به اطلاعات قابل درک و کاربردی تبدیل می‌کند. این فرایند موتورهای هوش مصنوعی را به حرکت درمی‌آورد.
امروزه افراد می‌توانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بسیاری از کارهای خود را سریع‌تر و بهتر انجام دهند، به‌شرطی که به کار با این ابزارها تسلط داشته باشند؛ اما تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی تنها برای ارتقای شغلی و پیشرفت کافی نیست. می‌توان گفت که داشتن سطوح مختلف آگاهی و دانش در زمینه علم داده و یادگیری ماشین به تدریج به یک ضرورت عمومی تبدیل می‌شود. در این میان، بسته به موقعیت تحصیلی یا شغلی خود، ناگزیر به گذراندن دوره‌های علم داده و یادگیری ماشین هستیم.
هوش مصنوعی و AI نه‌تنها در پایان‌نامه‌های دانشگاهی رشته‌های مختلف از مهندسی تا پزشکی و علوم انسانی حضور دارد، بلکه در تمامی کسب‌وکارها و موقعیت‌های شغلی نیز نقش مهمی ایفا می‌کند. دوره دیتا ساینس یا علم داده به شما کمک می‌کند به‌صورت اصولی و علمی وارد دنیای هوش مصنوعی شوید.
مانند یادگیری هر مهارت و دانش دیگری، آشنایی با برخی مهارت‌ها می‌تواند فرآیند یادگیری علم داده یا دیتا ساینس را بهبود ببخشد. به‌طور کلی، پیش‌نیازهای دوره علم داده شامل موارد زیر است:
آیا بدون داشتن این مهارت‌ها هم می‌توان یادگیری علم داده را شروع کرد؟ پاسخ مثبت است. دوره‌های علم داده به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما بتوانید با هر سطحی از دانش در این زمینه‌ها، یادگیری را آغاز کنید و از صفر تا صد این دانش را فرا بگیرید. نیازی نیست که از همان ابتدا در تمامی این موارد مهارت داشته باشید؛ در دوره یادگیری علم داده، به اندازه نیاز، هر یک از این مهارت‌ها را خواهید آموخت. درصورتی‌که بخواهید در زمینه‌ای تخصصی‌تر پیش بروید، می‌توانید به سراغ مهارت‌های پیشرفته‌تر بروید.
برای آموزش دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دوره‌های آموزشی فراوانی را پیدا می‌کنید. انتخاب میان این دوره‌ها بسیار دشوار به نظر می‌رسد. برای بهترین دوره یادگیری دیتا ساینس و ماشین لرنینگ پیش از هر چیز باید ملاک‌هایی را در نظر بگیرید. این معیارها می‌تواند به انتخاب دقیق کمک کند:
در میان دوره‌های مختلفی که برای یادگیری دیتا ساینس و ماشین لرنینگ وجود دارد، پیشنهاد ما شرکت در دوره علم داده کافه‌تدریس است. این دوره به‌صورت کاملاً تعاملی و به‌صورت کارگاهی برگزار می‌شود، تمامی پیش‌نیازها را پوشش می‌دهد تا با هر میزان دانش بتوانید یادگیری را شروع کنید، صفر تا صد مسیر یادگیری دیتا ساینس و ماشین لرنینگ را پوشش می‌دهد، در تمامی طول آموزش هم شما به استاد دسترسی کامل دارید.
