![تغییرات آب و هوایی باعث پخش شدن ۱۰۰۰ گونه ناشناخته ویروس در دنیا میشود تغییرات آب و هوایی باعث پخش شدن ۱۰۰۰ گونه ناشناخته ویروس در دنیا میشود](https://cdn.fararu.com/files/fa/news/1403/6/12/2192177_612.jpg)
گوگل از قویترین تراشه هوش مصنوعی خود موسوم به تریلیوم (Trillium) با بهرهوری انرژی ۶۷ درصدی رونمایی کرد.
به گزارش ایسنا، شرکت گوگل از عرضه یک تراشه جدید در خانواده تراشههای مرکز داده هوش مصنوعی خود به نام تریلیوم خبر داده است.
طبق گفته این شرکت، تریلیوم پیشرفتهترین سختافزار مخصوص هوش مصنوعی است.
تراشههای سفارشی برای مراکز داده هوش مصنوعی گوگل یکی از معدود گزینههای موجود در بازار است که از شرکت انویدیا (Nvidia) نیست.
طبق گزارشها، در حالی که انویدیا در حال حاضر از سهم بازار ۸۰ درصدی در بخش تراشههای هوش مصنوعی بهره میبرد، گوگل بر ۲۰ درصد باقی مانده تسلط دارد.
توجه به این نکته مهم است که گوگل تراشههای خود را نمیفروشد و تنها آنها را از طریق پلتفرم محاسبات ابری خود اجاره میدهد.
گوگل ادعا میکند که ظرفیت و پهنای باند حافظه را در این تراشه دو برابر کرده است.
این شرکت اضافه کرد که این تراشهها میتوانند موج بعدی «مدلهای پایه» را با تاخیر کمتر و هزینه کمتر آموزش دهند.
طبق گفته گوگل، تراشههای تریلیوم بیش از ۶۷ درصد بازدهی انرژی بیشتری دارند.
تراشههای تریلیوم میتوانند در صدها غلاف قرار گیرند و دهها هزار تراشه در یک ابررایانه در مقیاس یک ساختمان به هم متصل شوند.
این تراشه جدید به تقویت خدمات رایانش ابری گوگل و دیگر شرکتها کمک میکند.
گوگل گفت: پشتیبانی از آموزش و ارائه مدلهای چندوجهی با تریلیوم، گوگل دیپمایند را قادر میسازد تا نسلهای آینده مدلهای جمینای (Gemini) را سریعتر، کارآمدتر و با تأخیر کمتری نسبت به قبل آموزش دهد و به آنها خدمت کند.
تراشههای تریلیوم بخشی از ابررایانه هوش مصنوعی گوگل کلود (Google Cloud) هستند که یک معماری ابررایانهای است و به طور خاص برای بارهای کاری پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.
جف دین دانشمند ارشد گوگل میگوید: جمینای ۱.۵ پرو بزرگترین و تواناترین مدل هوش مصنوعی گوگل است و با استفاده از دهها هزار شتاب دهنده TPU آموزش داده شده است. تیم ما در مورد معرفی نسل ششم این تراشهها هیجانزده است و ما مشتاقانه منتظر افزایش عملکرد و کارایی برای آموزش و استنتاج در مقیاس مدلهای جمینای خود هستیم.
طبق گفته گوگل، این محصول در اواخر سال ۲۰۲۴ برای مشتریان فضای ابری در دسترس خواهد بود.