شناسایی ۱۰ سال زودتر حمله قبلی با هوش مصنوعی

یک ابزار جدید هوش مصنوعی می‌تواند خطر حملات قلبی مرگبار و همچنین اطلاعاتی در مورد تنگی عروق و سایر عوامل خطر بالینی را ۱۰ سال قبل از وقوع پیش‌بینی کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، بیماری‌های قلبی عروقی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است، سالانه ۱۷.۹ میلیون نفر را به کام مرگ می‌کشد. از هر پنج مورد از این مرگ‌ها بیش از چهار مورد به دلیل حملات قلبی و سکته است و یک سوم این مرگ‌ها در افراد زیر ۷۰ سال اتفاق می‌افتد.

اکنون در پیشرفتی که می‌تواند به افراد در معرض خطر کمک کند، یک فناوری هوش مصنوعی ایجاد شده است که می‌تواند به آینده خیره شود و خطر حملات قلبی مرگبار را از ۱۰ سال قبل پیش‌بینی کند.

پژوهشگران در یک بیانیه مطبوعاتی توضیح دادند که این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند خطر حملات قلبی و همچنین اطلاعاتی در مورد تنگی عروق و سایر عوامل خطر بالینی را نشان دهد.

در بسیاری از مواقع اتفاقی که می‌افتد این است که بیمار به مطب پزشک مراجعه و از درد قفسه سینه شکایت می‌کند. پزشک، بیمار را وادار می‌کند که تحت سی‌تی اسکن قلب قرار گیرد، آزمایشی که برای تشخیص هرگونه تنگی یا انسداد احتمالی در شریان‌های کرونری انجام می‌شود.

نکته مهم این است که در حدود سه چهارم این موارد، هیچ نشانه آشکاری از باریک شدن قابل توجه عروق وجود ندارد؛ بنابراین بیماران اغلب چراغ سبز دریافت می‌کنند و به خانه فرستاده می‌شوند.

پژوهشگران اکنون دریافته‌اند که هوش مصنوعی یک راه گریز در کاهش خطرات هرگونه حمله قلبی در آینده است.

آن‌ها تصمیم گرفتند مطالعه‌ای را انجام دهند و داده‌های بیش از ۴۰ هزار نفر را که سی‌تی اسکن معمول قلب را در هشت بیمارستان در بریتانیا انجام داده بودند، بررسی کردند. سپس به طور متوسط حدود ۲.۷ سال این شرکت کنندگان را ردیابی کردند.

در نهایت با کمال تعجب دریافتند که در حالی که افراد با تنگی قابل توجه در عروق کرونری خود بیشتر با حوادث قلبی جدی یا مرگ مواجه می‌شوند، دو برابر تعداد بیمارانی که هیچ تنگی قابل توجهی نداشتند حملات قلبی و مرگ‌های مرتبط با قلب را تجربه کرده‌اند.

پروفسور نیلِش سمانی، مدیر پزشکی بنیاد قلب بریتانیا گفت: سالانه افراد زیادی به دلیل حملات قلبی جان خود را از دست می‌دهند. استفاده ما از پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت درمان بیمار و همچنین اطمینان از تجهیز بنیاد قلب بریتانیا برای پشتیبانی از استفاده از آن بسیار حیاتی است. ما امیدواریم که این فناوری در نهایت در سراسر بریتانیا گسترش یابد و به نجات جان هزاران نفر در سال کمک کند که در غیر این صورت ممکن است درمان نشوند.

آموزش هوش مصنوعی بر روی داده‌های بیماران

اینجاست که نقش هوش مصنوعی مشخص می‌شود. این تیم از ابزار هوش مصنوعی جدیدی استفاده کرد که تغییرات چربی اطراف شریان‌های ملتهب و سایر عوامل بالینی را تجزیه و تحلیل می‌کرد که نشانه‌های آشکار حمله قلبی را تشکیل می‌دهند.

پس از انجام آزمایش‌های اضافی بر روی ۳۳۹۳ بیمار در طول تقریباً هشت سال، ابزار هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی مستقل و دقیق خطر حوادث قلبی است. این امتیازات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی سپس برای ۷۴۴ بیمار به پزشکان معرفی شد و این اولین بار در جهان بود.

آن‌ها دریافتند که در ۴۵ درصد موارد، پزشکان برنامه‌های درمانی را بر اساس بینش هوش مصنوعی تغییر می‌دهند. این نشان می‌دهد که ابزار هوش مصنوعی می‌تواند در هدایت و بهبود نحوه درمان بیماران مبتلا به درد قفسه سینه بسیار مهم باشد و امکان شناسایی زودهنگام و اقدامات پیشگیرانه را برای افرادی که در معرض بالاترین خطر هستند، فراهم کند.

چارالومبوس آنتونیداس استاد دانشگاه آکسفورد می‌گوید: ما امیدواریم که این ابزار هوش مصنوعی به زودی در سراسر بریتانیا پیاده‌سازی شود و به جلوگیری از هزاران مرگ و میر ناشی از حملات قلبی هر ساله در بریتانیا کمک کند.

این پژوهش توسط بنیاد قلب بریتانیا تامین مالی شده و توسط پژوهشگران دانشگاه آکسفورد انجام شده است.