bato-adv

تشخیص کرونا دو روز پیش از ظهور علائم با این گجت

تشخیص کرونا دو روز پیش از ظهور علائم با این گجت
محققین به تازگی یک گجت پوشیدنی طراحی کرده اند که می‌تواند دو روز پیش از ظهور علائم کووید ۱۹، ابتلا به آن را تشخیص دهد. یک مطالعه جدید ادعا می‌کند که این بیماری تقریبا ۴۸ ساعت قبل از ظاهر شدن علائم قابل تشخیص است.
تاریخ انتشار: ۱۳:۵۱ - ۰۶ مرداد ۱۴۰۱

فرارو-محققین به تازگی یک گجت پوشیدنی طراحی کرده اند که می‌تواند دو روز پیش از ظهور علائم کووید ۱۹، ابتلا به آن را تشخیص دهد. یک مطالعه جدید ادعا می‌کند که این بیماری تقریبا ۴۸ ساعت قبل از ظاهر شدن علائم قابل تشخیص است.

به گزارش فرارو، تحقیقات اولیه در اوایل سال ۲۰۲۰، اندکی پس از شروع همه گیری آغاز شد. تیمی از محققان شروع به بررسی این موضوع کردند که آیا می‌توان از داده‌های یک مچ بند هوشمند برای تشخیص تغییرات کوچک در علائم حیاتی پیش از شروع کووید ۱۹ استفاده کرد یا خیر.

به منظور بررسی این موضوع، ۱۰۰۰ شرکت‌کننده جوان یک دستگاه مچ‌بند ردیاب سلامتی به نام Ava را در شب پوشیدند و هر ۱۰ ثانیه ضربان قلب، تنفس، دمای پوست، تغییرات ضربان قلب و جریان خون شرکت کنندگان توسط این مچ بند اندازه گیری شد. این مورد به مدت یک سال مورد آزمایش قرار گرفت. در طول این مدت از ۱۱ درصد از شرکت کنندگان بدلیل وجود علائم بیماری، تست کووید-۱۹ گرفته شد. سپس مشخص شد که حدود نیمی از آن‌ها مبتلا کووید هستند.

کووید

داده‌های یک ماه پیش از ابتلای آن‌ها به کووید که توسط مچ بند ثبت شده بود، به محققان کمک کرد الگوریتمی را توسعه دهند که می‌تواند تغییرات کوچک را در مراحل اولیه بیماری تشخیص دهد. پنج معیار ثبت شده توسط این ابزار پوشیدنی در روز‌های پیش از ظهور علائم کووید مورد بررسی قرار گرفت که تغییرات در ضربان قلب نسبت به قبل؛ ضربان قلب نامنظم و دمای پوست مچ دست از مهم‌ترین ویژگی‌های اولیه کووید-۱۹ بودند. این علائم قبل از بروز سایر علائم مورد توجه قرار گرفتند.

یک الگوریتم جدید یادگیری ماشینی بر روی ۷۰ درصد از افراد مبتلا به کرونا آزمایش شد و قابل توجه است که این الگوریتم ۶۸ درصد از موارد مثبت کووید را دو روز پیش از ظاهر شدن علائم به طور دقیق شناسایی کرد. محققان در مطالعه جدید خود به این نتیجه رسیدند که فناوری حسگر‌های پوشیدنی روشی کم‌هزینه برای ردیابی سلامتی در طول بیماری کووید-۱۹ است. این دستگاه می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی ابتلا به بیماری را دو روز پیش از ظهور علائم تشخیص دهد.

منبع: newatlas

مجله خواندنی ها
مجله فرارو