این مدل فراتر از یک ابزار کمکی است و به‌عنوان یک «دانشمند پژوهشگر خودکار» عمل می‌کند.
مؤسسه Autoscience از «Carl»، اولین هوش مصنوعی که مقالات علمی را با موفقیت در فرآیند داوری علمی پذیرفته کرده است، رونمایی کرد. موفقیت "Carl" در ICLR ۲۰۲۴، بحث‌های گسترده‌ای درباره نقش هوش مصنوعی در تحقیقات دانشگاهی و استاندارد‌های انتشار مقالات علمی به وجود آورده است.
به گزارش خبرآنلاین، مؤسسه تازه تأسیس Autoscience از "Carl" رونمایی کرده است؛ نخستین سیستم هوش مصنوعی که توانسته مقالات علمی را با موفقیت در یک فرآیند داوری دقیق و بی‌طرف پذیرفته کند. مقالات "Carl" در کنفرانس بین‌المللی یادگیری نمایش‌ها (ICLR) پذیرفته شده‌اند، آن هم با حداقل دخالت انسانی، که نشان‌دهنده آغاز عصری جدید در تحقیقات علمی مبتنی بر هوش مصنوعی است.
این مدل فراتر از یک ابزار کمکی است و به‌عنوان یک «دانشمند پژوهشگر خودکار» عمل می‌کند. «Carl» از مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای ایده‌پردازی، ایجاد فرضیه و استناد علمی دقیق استفاده می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی آن عبارتند از:
- خواندن و درک مقالات علمی در چند ثانیه
- تولید فرضیات جدید و طراحی آزمایش‌ها
- اجرای آزمایش‌های علمی و پردازش داده‌ها
- نوشتن مقالات آکادمیک با گراف‌ها و تحلیل‌های دقیق
برتری اصلی «Carl» نسبت به پژوهشگران انسانی، سرعت فوق‌العاده بالا و کاهش هزینه‌های تحقیقاتی است، اما همچنان در بخش‌هایی به نظارت انسانی نیاز دارد.
Carl در سه مرحله پژوهش خود را انجام می‌دهد:
- ایده‌پردازی و فرضیه‌سازی: تحلیل تحقیقات قبلی و ارائه فرضیات نوآورانه.
- آزمایش و تحلیل: نوشتن کد، انجام آزمایش‌ها و ارائه داده‌های تصویری.
- انتشار نتایج: تهیه مقاله علمی با نمودارها، داده‌ها و نتیجه‌گیری‌های دقیق.
با این‌حال، برخی مراحل هنوز به کمک انسانی نیاز دارند، از جمله:
- کنترل فرآیند پژوهش: پژوهشگران مسیر کلی را هدایت می‌کنند تا منابع پردازشی هدر نرود.
- بررسی استنادات و قالب‌بندی: اطمینان از دقت ارجاعات و هماهنگی با استاندارد‌های علمی.
- کمک به مدل‌های بدون API: برخی مدل‌های جدید نیاز به تعامل دستی دارند.
- رعایت استاندارد‌های علمی؛ تأیید صحت مقالات توسط دانشگاه‌های برتر
پیش از ارسال مقاله، تیم Autoscience مراحل سخت‌گیرانه‌ای را برای حفظ اعتبار علمی اجرا کرد:
بازتولید آزمایش‌ها: تمام کد‌ها بررسی و آزمایش‌ها مجدداً اجرا شدند تا اعتبار علمی نتایج تأیید شود.
اصالت پژوهش: مقالات مورد بررسی قرار گرفتند تا اطمینان حاصل شود که حاوی ایده‌های جدید و غیرتکراری هستند.
اعتبارسنجی مستقل: پژوهشگران از MIT، استنفورد و UC برکلی یافته‌های "Carl" را به‌طور مستقل تأیید کردند.
پذیرش مقاله در ICLR یک دستاورد بزرگ بود، اما موفقیت «Carl» بحث‌های جدی درباره نقش هوش مصنوعی در تحقیقات علمی را برانگیخته است.
اگر تحقیق علمی استاندارد‌ها را رعایت کند، آیا مهم است که توسط یک انسان یا هوش مصنوعی تولید شده باشد؟
چگونه باید مقالات «تماماً تولیدشده توسط هوش مصنوعی» را از مقالات انسانی متمایز کرد؟
به دلیل حساسیت این موضوع، Autoscience مقالات «Carl» را موقتاً از ICLR خارج کرد تا منتظر تدوین دستورالعمل‌های جدید برای مقالات پژوهشی تولیدشده توسط هوش مصنوعی باشد. این شرکت قصد دارد در NeurIPS ۲۰۲۵ کارگاهی را برای بررسی رسمی نقش هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی برگزار کند.
