«یادگیری انتقالی»(Transfer learning) روشی است که در آن از یک مدل هوش مصنوعی پیشتر آموزشدیده، به عنوان نقطه آغاز توسعه یک مدل جدید برای یک کار متفاوت اما معمولا مرتبط استفاده میشود که امکان استفاده مجدد از دانش بهدستآمده در چرخههای آموزش پیشین را فراهم میکند.
