النبرگ و همکاران اش با نوعی هوش مصنوعی به نام مدل‌های زبان بزرگ یا LLM به سناریوی بد نزدیک شدند. محققان ابتدا برنامه‌های رایانه‌ای نوشتند که نمونه‌هایی از مجموعه‌های بسیاری را تولید می‌کنند که هیچ مجموعه‌ای ندارند. این مجموعه‌ها معمولا کارت‌هایی با بیش از چهار ویژگی دارند. سپس آنان این برنامه‌ها را به مدل‌های زبان بزرگ داادند که بزودی آموخت که چگونه بسیاری از برنامه‌های مشابه را بنویسد و برنامه‌هایی را انتخاب کند که بزرگ‌ترین مجموعه‌های بدون مجموعه را ایجاد می‌کنند تا دوباره این فرآیند را انجام دهند. تکرار این فرآیند با بهینه سازی مکرر موفق‌ترین برنامه‌ها آن‌ها را قادر می‌سازد تا مجموعه‌های بدون مجموعه بزرگتر را پیدا کنند.

نتایح تحقیقات تازه نشان می‌دهند که قدرت محاسباتی عظیم، تراشه‌های بزرگ‌تر و سرور‌های اضافی مورد نیاز برای هوش مصنوعی نه تنها به میزان قابل توجهی بر تقاضای برق می‌افزایند بلکه بسیاری از این مراکز داده را بسیار تشنه می‌کنند.

تایوان ۸۳ درصد از کل سرور‌های جهان را تولید می‌کند. در رابطه‌با سرور‌های AI، این میزان به ۹۰ درصد افزایش می‌یابد و زمانی که تأمین‌کنندگان با برند آمریکایی نیز در نظر گرفته شود، به ۱۰۰ درصد می‌رسد.

سازندگان Life ۲ vec به دور از هر گونه جذابیت جنجالی، به دنبال آن هستند تا الگو‌ها و روابطی را کشف کنند که برنامه‌های یادگیری عمیق بتوانند به پیش بینی طیف وسیعی از رویداد‌های زندگی سالم و اجتماعی بپردازند.

نگرانی‌های اخلاقی در مورد این که فناوری رابط و مغز برای جامعه به طور گسترده‌تر چه معنایی خواهد داشت وجود دارد. اگر ایمپلنت‌های با پهنای باند بالا از نوعی که ماسک دنبال می‌کند واقعا امکان دسترسی بی سابقه‌ای به آن چه در مغز افراد می‌افتد را فراهم سازد می‌تواند احتمالات دیستوپیایی را افزایش دهد. برخی از متخصصان اخلاق اعصاب استدلال می‌کنند که در آن زمان ظرفیت سوء استفاده به قدری زیاد خواهد بود که ما به قوانین حقوق بشری اصلاح شده نیاز داریم تا پیش از حرکت رو به جلو از ما محافظت کنند.

ربات‌ها به چند دلیل اغلب سفید هستند. مورد اول این است که رنگ سفید می‌تواند به انعکاس گرما و خنک نگه داشتن اجزای داخلی ربات، به ویژه در محیط‌هایی با نور زیاد خورشید کمک کند و بنابراین از تجهیزات داخلی بدن ربات در برابر گرمای بیش از حد محافظت می‌شود.

ابزار Flood Hub گوگل پیش‌بینی‌ها را تا ۷ روز قبل ارائه می‌کند (میانگین پیش‌بینی‌ها حدود ۵ روزاست) و بیش از ۸۰ کشور را پوشش می‌دهد. این اطلاعات برای جوامع، دولت‌ها و سازمان‌های بین المللی حیاتی است تا اقدامات پیشگیرانه‌ای برای محافظت از جمعیت‌های آسیب پذیر انجام دهند.

داده ها، در هسته خود، تفسیری از جهان ما و بخش‌های مختلف آن هستند. آن‌ها صرفا یک ارائۀ گزینشی از مشاهدات، اندازه گیری‌ها و اطلاعات در مورد پدیده‌های مختلف هستند. از آنجایی که خود داده‌ها نامحدود هستند، فرآیند انتخاب داده محدود و در نتیجه ذاتاً سلیقه‌ای و شخصی می‌شود.

انویدیا پروژه GR۰۰T، یک مدل چندوجهی که قابلیت‌های هوش‌مصنوعی پیشرفته را در دسترس ربات‌های انسان‌نما قرار می‌دهد، معرفی کرد. این شرکت با معرفی هوش مصنوعی جدید خود می‌خواهد مرز‌های حوزه رباتیک را جابه‌جا کند.

گیتس همچنین آینده‌ای را پیش‌بینی نمی‌کند که در آن مردمان جهان برای توقف توسعه هوش مصنوعی با یکدیگر موافقت کرده باشند.

همان طور که مدل‌های زبانی مانند چت جی پی تی و جمینی عصر جدیدی از هوش مصنوعی را در سیلیکون ولی آغاز کرده ‌اند قدرتمندترین شرکت‌ های فناوری جهان به دنبال کشف دارو و زیست‌ شناسی دیجیتال هستند.

هوش مصنوعی امروزه با ورود به هر حوزه‌ای، منجر به ایجاد تحولاتی می‌شود. یکی از این تحولات در حوزه پزشکی رقم خورده است. در پیشرفته‌ترین سطوح جراحان مغز با استفاده از ابزار هوش مصنوعی، چگونه این تحول را رقم زده‌اند؟

گوگل اجازه نمی‌دهد چت بات جمینی سوالات درباره فرایند‌های انتخاباتی که امسال در سراسر جهان برگزار می‌شود را پاسخ دهد.

براساس قانون هوش مصنوعی، سیستم‌های یادگیری ماشینی با توجه به خطر بالقوه‌ای که به‌همراه دارند، به چهار دسته اصلی تقسیم خواهند شد.

هوش مصنوعی روز‌به‌روز درحال پیشرفت است و به‌همین‌صورت نیز نگرانی‌های مربوط به این فناوری درحال افزایش است. درحال‌حاضر یکی از نگرانی‌های مربوط به پیشرفت هوش مصنوعی، امکان رقابت آن با انسان‌ها در آینده است. هرچند هنوز مشخص نیست که مدل‌های هوش‌مصنوعی چه زمانی قادر خواهند بود تا مانند انسان فکر کنند، اما «ایلان ماسک»، در پست جدید خود ادعا کرده که تا سال آینده میلادی ممکن است شاهد این فناوری باشیم.

«لوئیس ونوس» (Luis Wenus) مهندس و کارآفرین آمریکایی فقط در چند ساعت، یک پهپاد ۱۱۵ دلاری را به اساس یک سلاح مرگبار تبدیل کرد. این پهپاد با استفاده از فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی برنامه‌ریزی شده بود تا افراد را بشناسد و با سرعت کامل به سمت آن‌ها برود.

زنان سال‌هاست که در گستره رو به رشد صنعت مردانه تکنولوژی سعی دارند مسیر پر‌پیچ‌وخم خود را هموار کنند. آن‌ها در این راه با خلاقیت و تلاش مضاعف، اثرات مهم و محونشدنی خودشان را گذاشته‌اند. در طول تمام این سال‌ها، گام‌های زنان برای کم‌رنگ کردن شکاف جنسیتی در صنعت تکنولوژی پرتکرار و شجاعانه برداشته شده است، با این حال همچنان عرصه‌های زیادی در این حوزه باقی مانده که زنان باید فتح کنند و چه بهانه‌ای بهتر از «روز جهانی زن» برای اینکه حضور زنان در این عرصه را مرور کنیم.

مشکل دیگر آن است که چت بات‌ها همواره به درستی پاسخ نمی‌دهند. برای مثال، در سال ۲۰۲۲ میلادی محققی به Woebot یک اپلیکیشن درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی گفته بود:"من می‌خواهم از صخره‌ای بالا بروم و از آنجا خودم را به پایین پرتاب کنم". بات به او پاسخ داده بود:"این بسیار عالی است که شما از سلامت روحی و جسمی خود مراقبت می‌کنید"!

طبق گفته مکنزی، هوش مصنوعی در جهان آن‌قدر سریع پیش می‌رود که اهداف خود را به جای سال۲۰۵۰، در سال۲۰۲۵ محقق خواهد کرد.

چند روز پیش ایلان ماسک بار دیگر تیتر خبر‌ها شد؛ این بار با نشان دادن تشدید رقابتش با سم آلتمن، مدیرعامل شرکت.OpenAI این فصل جدید مناقشه، نه تنها تاکیدی است بر روحیه رقابتی دو تن از برجسته‌ترین چهره‌های سیلیکون ولی، بلکه به تغییری مهم در چشم انداز توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی اشاره دارد.